Update README.md

README.md

@@ -896,6 +896,48 @@ score_for_removal = (1 - node.load) * 0.6 +
                     (node_uptime_hours / max_uptime) * 0.4
 ```
 
+**Краевые условия и ограничения**
+
+```sh
+// Границы кластера
+min_nodes = 1   // минимум 1 узел
+max_nodes = 10  // максимум 10 узлов
+
+// Ограничения на изменение
+max_scale_up_nodes = 3   // за раз можно добавить не более 3 узлов
+max_scale_down_nodes = 2 // за раз можно удалить не более 2 узлов
+```
+
+**Примеры работы алгоритма**
+
+**Пример 1: Нагрузка растёт**
+
+```sh
+T=0:  nodes=4, load=0.65, прогноз=0.68 → NoChange
+T=30: nodes=4, load=0.72, прогноз=0.78 → NoChange  
+T=60: nodes=4, load=0.80, прогноз=0.85 → NoChange
+T=90: nodes=4, load=0.88, прогноз=0.94 → ScaleUp(+2 узла)
+T=120: nodes=6, load=0.78, прогноз=0.81 → NoChange (стабилизация)
+```
+
+**Пример 2: Нагрузка падает**
+
+```sh
+T=0:  nodes=6, load=0.45, прогноз=0.42 → NoChange
+T=30: nodes=6, load=0.38, прогноз=0.35 → NoChange
+T=60: nodes=6, load=0.32, прогноз=0.29 → ScaleDown(-1 узел)
+T=90: nodes=5, load=0.35, прогноз=0.33 → NoChange (стабилизация)
+```
+
+**Преимущества алгоритма PHA:**
+
+1. Проактивность - прогнозирование предотвращает перегрузку до её наступления
+2. Стабильность - moving average и cooldown предотвращают "маятник"
+3. Гибкость - разные веса метрик позволяют адаптироваться под разные нагрузки
+4. Безопасность - границы min/max и лимиты на скорость изменения
+5. Эффективность - пропорциональное масштабирование (чем выше перегрузка, тем больше узлов)
+
+
 ```sh
 # Просмотр статуса кластера (режим лидера)
 futriix:~> status