gvsafronov/futriix
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases 1 Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
This commit is contained in:
Григорий Сафронов
2026-06-17 21:03:02 +00:00
parent 4ecaae06a7
commit 1d63afa156
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
README.md
View File

@@ -63,7 +63,7 @@
## О проекте ## О проекте
> [!CAUTION] > [!CAUTION]
> **ALPHA VERSION**<br><br>**Категорически не рекомендуется использовать в продакшене, так как это экспериментальная версия!!!** > **ALPHA VERSION**<br><br>**Проект стабилен в тестовых сценариях, но категорически не рекомендуется для промышленного использования до выхода версии 3.0. Мы открыты к обратной связи и тестированию!**
futriix - это легковесная, распределённая NOSQL, использующая алгоритмы неблокирующей синхронизации - `wait-free` и `lock-free` in-memory СУБД, реализованная на языке Go с поддержкой плагинов на языке lua использующая алгоритм консенсуса Raft. <br> futriix - это легковесная, распределённая NOSQL, использующая алгоритмы неблокирующей синхронизации - `wait-free` и `lock-free` in-memory СУБД, реализованная на языке Go с поддержкой плагинов на языке lua использующая алгоритм консенсуса Raft. <br>
По своей сути, Futriis является лёгкой HTAP-СУБД с уклоном в OLTP благодаря wait-free структурам и ACID-транзакциям, а также мощными OLAP-возможностями через индексы, триггеры, Lua-плагины и аналитические функции. Это позволяет обрабатывать и анализировать данные в режиме, близком к реальному времени, в первую очередь для эксплуатации в замкнутых программных средах под управлением ОС на базе ядра Illumos и Solaris (OpenIndiana Hipster, Oracle Solaris). Архитектурное решение использовать отдельные индексы от данных, атомарные операции и версионирование позволяет эффективно обрабатывать смешанную нагрузку без необходимости применять отдельные системы для OLTP и OLAP.<br> По своей сути, Futriis является лёгкой HTAP-СУБД с уклоном в OLTP благодаря wait-free структурам и ACID-транзакциям, а также мощными OLAP-возможностями через индексы, триггеры, Lua-плагины и аналитические функции. Это позволяет обрабатывать и анализировать данные в режиме, близком к реальному времени, в первую очередь для эксплуатации в замкнутых программных средах под управлением ОС на базе ядра Illumos и Solaris (OpenIndiana Hipster, Oracle Solaris). Архитектурное решение использовать отдельные индексы от данных, атомарные операции и версионирование позволяет эффективно обрабатывать смешанную нагрузку без необходимости применять отдельные системы для OLTP и OLAP.<br>